工業(yè)智能化新階段開啟 政策發(fā)力我國工業(yè)大模型行業(yè) 華為、科大訊飛等積極布局

趨勢

具體內(nèi)容

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

亟需建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)和典型場景高質(zhì)量語料庫、數(shù)據(jù)集，并推動(dòng)這些語料庫和數(shù)據(jù)集的流通和交易。算力一體化云端算力和邊緣端算力協(xié)同建設(shè)，訓(xùn)推一體機(jī)等邊端側(cè)算力將成為發(fā)展重點(diǎn)。

模型融合化

以工業(yè)大模型智能體為驅(qū)動(dòng)，將大模型的生成、理解能力，結(jié)合工業(yè)專業(yè)模型高精度、專業(yè)性強(qiáng)的特點(diǎn)，打造“生成式+專業(yè)式”的人工智能模型引擎。

應(yīng)用高級(jí)化

推動(dòng)工業(yè)應(yīng)用從知識(shí)智能向業(yè)務(wù)智能、具身智能、體系智能邁進(jìn)。

生態(tài)網(wǎng)絡(luò)化

通用大模型廠商、數(shù)商企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、解決方案企業(yè)、用戶企業(yè)，聯(lián)合推動(dòng)工業(yè)大模型典型場景應(yīng)用向工業(yè)不同垂直行業(yè)滲透。

類別

預(yù)訓(xùn)練工業(yè)大模型

微調(diào)

檢索增強(qiáng)生成

數(shù)據(jù)需求

無標(biāo)注及標(biāo)注的工業(yè)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)

標(biāo)注的工業(yè)數(shù)據(jù)為主，靜態(tài)數(shù)據(jù)

外接行業(yè)數(shù)據(jù)庫，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)

特點(diǎn)

具備部分工業(yè)領(lǐng)域的通用理解能力

適用于工業(yè)領(lǐng)域的具體任務(wù)

不改變模型快速接入行業(yè)信息

優(yōu)點(diǎn)

對(duì)工業(yè)通用知識(shí)的理解

精準(zhǔn)執(zhí)行工業(yè)特定任務(wù)

快速利用外部信息資源，減少幻覺

缺點(diǎn)

成本較高，缺乏對(duì)特定任務(wù)的優(yōu)化能力

泛化能力較弱，可能過擬合

不具備對(duì)行業(yè)的深度理解能力

適用場景

作為基礎(chǔ)模型支持多種工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)

借助高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)

快速結(jié)合數(shù)據(jù)庫進(jìn)行信息檢索和輸出

時(shí)間

頒布主體

政策名稱

主要內(nèi)容

2021.12

工業(yè)和信息化部等八部門

《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》

研發(fā)人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等在工業(yè)領(lǐng)域的適用性技術(shù)：推動(dòng)數(shù)字孿生、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）/混合現(xiàn)實(shí)（MR）等新技術(shù)在制造環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用，探索形成一批“數(shù)字孿生+”“人工智能+”“虛擬/增強(qiáng)/混合現(xiàn)實(shí)（XR）+”等智能場景

2022.07

科技部等六部門

《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》

鼓勵(lì)在制造等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高度那高效發(fā)展。制造領(lǐng)域優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機(jī)器人協(xié)助制造、機(jī)器視覺工業(yè)檢測、設(shè)備互聯(lián)管理等智能場景

2022.08

科技部

《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》

針對(duì)流程制造業(yè)、離散制造業(yè)工廠中生產(chǎn)調(diào)度、參數(shù)控制、設(shè)備健康管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，綜合運(yùn)用工廠數(shù)字孿生、智能控制、優(yōu)化決策等技術(shù)，在生產(chǎn)過程智能決策、柔性化制造、大型設(shè)備能耗優(yōu)化、設(shè)備智能診斷與維護(hù)等方面形成具有行業(yè)特色、可復(fù)制推廣的智能工廠解決方案，在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用

2024.01

工業(yè)和信息化部等七部門

《關(guān)于推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見》

深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合，加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、流程與模式重構(gòu)，開拓未來制造新應(yīng)用。發(fā)揮中央企業(yè)豐富場景優(yōu)勢，加快建設(shè)多元化未來制造場景

企業(yè)名稱

AI+工業(yè)領(lǐng)域布局概況

華為

2024年6月21日，在華為開發(fā)者大會(huì)2024（HDC2024）上，華為正式發(fā)布盤古大模型5.0版本。在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，以新車造型設(shè)計(jì)為例，周期一般需要1-2年，盤古大模型可以讓汽車的造型設(shè)計(jì)時(shí)間大幅縮短；基于華為領(lǐng)先的AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等ICT能力，結(jié)合自身在制造領(lǐng)域質(zhì)量管控優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為汽車、煙草、電子等制造行業(yè)客戶打造工業(yè)AI視覺質(zhì)檢平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控的自動(dòng)化、智能化，助力持續(xù)提質(zhì)降本增效。

中控技術(shù)

TPT有望解決工業(yè)應(yīng)用分散、數(shù)據(jù)應(yīng)用碎片化等問題，實(shí)現(xiàn)工廠從原來的N個(gè)模型對(duì)應(yīng)N個(gè)應(yīng)用到現(xiàn)在由一個(gè)TPT模型為基座打造一個(gè)軟件支撐多種應(yīng)用場景的新模式。中控技術(shù)自主研發(fā)的工業(yè)時(shí)序大模型TPT，具有“多能力”“跨裝置”和“高可靠”三大典型特征。

創(chuàng)新奇智

2023年9月1日，國內(nèi)“AI+制造”解決方案供應(yīng)商創(chuàng)新奇智發(fā)布“奇智孔明AInnoGC”工業(yè)大模型產(chǎn)品矩陣。公司圍繞自研的工業(yè)大模型AInno-15B發(fā)布了大模型服務(wù)引擎，基于深度學(xué)習(xí)TransformerDecoder架構(gòu)，結(jié)合蒸餾開源免費(fèi)大模型和其自有的工業(yè)知識(shí)庫訓(xùn)練得到，擁有150億以上參數(shù)，擁有行業(yè)化、輕量化、多模態(tài)等特點(diǎn)，具備工業(yè)知識(shí)歸納生成、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化任務(wù)編排等能力。

科大訊飛

2023年6月9日，科大訊飛發(fā)布星火大模型結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域的垂直應(yīng)用。星火大模型在工業(yè)的場景中，“研產(chǎn)供銷服管”各個(gè)環(huán)節(jié)，通過AI的應(yīng)用都可以極大提升效率、降低成本。科大訊飛正式發(fā)布羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)理解分析，推薦融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)需求和供應(yīng)端的更好連接。企業(yè)客戶可以更加自由地通過自然語言的形式，發(fā)布生產(chǎn)、研發(fā)、客服等各類問題。星火大模型基于需求，通過掃描各種網(wǎng)上或企業(yè)自身產(chǎn)品文檔、服務(wù)文檔，從而更好地完成對(duì)接。