AI制藥是指以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為基礎,將自然語言處理、機器學習及生成模型等人工智能技術(shù)應用到制藥領域各環(huán)節(jié),以提高、優(yōu)化新藥研發(fā)的效率及質(zhì)量,降低臨床失敗概率及研發(fā)成本。
投融資來看,2023年,全球AI制藥行業(yè)投融資熱度有所下降。數(shù)據(jù)顯示,2023年全球AI+藥物研發(fā)相關(guān)融資事件104件,金額為36億美元。
數(shù)據(jù)來源:公開資料、觀研天下整理
國家分布來看,美國AI+藥物研發(fā)融資事件為48起,占全球46%;中國32起,占全球31%,其他國家和地區(qū)為24起。其中,中國投融資活動主要集中于珠三角、京津冀以及長三角等醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達的地區(qū)。
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產(chǎn)業(yè)鏈來看,我國AI制藥行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游包括數(shù)據(jù)、算力和算法三大要素;中游為藥物研發(fā),主要包括小分子藥物、大分子藥物、創(chuàng)新藥、RNA藥物、免疫藥物等,企業(yè)主要有英矽智能、華深智藥、新合生物、銳格醫(yī)等;下游為藥品的銷售環(huán)節(jié),包括傳統(tǒng)藥企銷售和醫(yī)藥外包等渠道。
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從企業(yè)背景來看,我國AI公司主要分為6類,分別為高校/研究所成果轉(zhuǎn)化、互聯(lián)網(wǎng)大廠入局、基金孵化、名校博士創(chuàng)業(yè)、資深藥企專家創(chuàng)業(yè)、其他跨界創(chuàng)業(yè)。當前,創(chuàng)始人具有高校/研究院背景占據(jù)半壁江山,多達39家公司。
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從市場規(guī)模來看,生物技術(shù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,國內(nèi)Al制藥產(chǎn)業(yè)迎來高速發(fā)展的成長期。數(shù)據(jù)顯示,2023年我國AI制藥市場規(guī)模達到4.14億元,較上年增長41.8%;2024年中國AI制藥市場規(guī)模將達到5.62億元。
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