1、云計(jì)算基本特征和分類
云計(jì)算是一種通過網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一組織和靈活調(diào)用各種ICT信息資源，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模計(jì)算的信息處理方式，利用分布式計(jì)算和虛擬資源管理等技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)將分散的ICT資源集中起來形成共享的資源池，并以動(dòng)態(tài)按需和可度量的方式向用戶提供服務(wù)。根據(jù)提供資源的方式的差異，云計(jì)算可將其分為IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）和SaaS（軟件即服務(wù)）等；根據(jù)服務(wù)對(duì)象的不同，云計(jì)算分為私有云（面向機(jī)構(gòu)內(nèi)部）和公共云（面向公眾）及混合云（二者相結(jié)合）等。
云計(jì)算基本特征和分類
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特征 |
分類 |
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基本特征 |
廣泛特征網(wǎng)絡(luò)連入、快速彈性伸縮、計(jì)量付費(fèi)服務(wù)、按需自助服務(wù)以及資源池化共享 |
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服務(wù)模式 |
礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS） |
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部署方式 |
公有云、私有云、混合云及行業(yè)云 |
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
2、中央與地方協(xié)同推進(jìn)云計(jì)算，助力云計(jì)算產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
為推動(dòng)云計(jì)算的應(yīng)用，我國(guó)陸續(xù)發(fā)布了許多政策，如2024年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于創(chuàng)新完善體制機(jī)制推動(dòng)招標(biāo)投標(biāo)市場(chǎng)規(guī)范健康發(fā)展的意見》提出加快推廣數(shù)智技術(shù)應(yīng)用。推動(dòng)招標(biāo)投標(biāo)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)融合發(fā)展。
我國(guó)云計(jì)算行業(yè)相關(guān)政策
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發(fā)布時(shí)間 |
發(fā)布部門 |
政策名稱 |
主要內(nèi)容 |
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2024年2月 |
工業(yè)和信息化部等七部門 |
關(guān)于加快推動(dòng)制造業(yè)綠色化發(fā)展的指導(dǎo)意見 |
發(fā)揮區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，建立回收利用環(huán)節(jié)溯源系統(tǒng)，推廣“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+再生資源回收利用”新模式。 |
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2024年2月 |
國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳、中央網(wǎng)信辦秘書局 |
關(guān)于加強(qiáng)醫(yī)療監(jiān)督跨部門執(zhí)法聯(lián)動(dòng)工作的意見 |
借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，利用已有信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源，收集、整合、分析醫(yī)療監(jiān)督業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息，加強(qiáng)業(yè)務(wù)協(xié)同，打通信息壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享互通，破除“信息孤島”。 |
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2024年3月 |
國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部等部門 |
關(guān)于支持內(nèi)蒙古綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展若干政策措施的通知 |
培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色發(fā)展。 |
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2024年4月 |
商務(wù)部 |
數(shù)字商務(wù)三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年） |
支持電商平臺(tái)創(chuàng)新云計(jì)算、移動(dòng)支付等數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，加強(qiáng)遠(yuǎn)程交付能力，開發(fā)海外服務(wù)市場(chǎng)。 |
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2024年4月 |
國(guó)家礦山安監(jiān)局、應(yīng)急管理部等部門 |
關(guān)于深入推進(jìn)礦山智能化建設(shè)促進(jìn)礦山安全發(fā)展的指導(dǎo)意見 |
推進(jìn)5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生等新技術(shù)與傳統(tǒng)礦山開采融合應(yīng)用。 |
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2024年5月 |
國(guó)務(wù)院辦公廳 |
關(guān)于創(chuàng)新完善體制機(jī)制推動(dòng)招標(biāo)投標(biāo)市場(chǎng)規(guī)范健康發(fā)展的意見 |
加快推廣數(shù)智技術(shù)應(yīng)用。推動(dòng)招標(biāo)投標(biāo)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)融合發(fā)展。 |
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2024年5月 |
文化和旅游部辦公廳、中央網(wǎng)信辦秘書局等部門 |
智慧旅游創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃 |
探索云計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、通用人工智能等新技術(shù)與智慧旅游線上服務(wù)相結(jié)合，發(fā)展智慧旅游助手類應(yīng)用，鼓勵(lì)和支持線上服務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新，提升旅游目的地線上服務(wù)的智能化水平。 |
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2024年5月 |
交通運(yùn)輸部等十三部門 |
交通運(yùn)輸大規(guī)模設(shè)備更新行動(dòng)方案 |
鼓勵(lì)郵政快遞企業(yè)加強(qiáng)安檢信息化建設(shè)，強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術(shù)在安檢領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)安檢工作向信息化、智能化管理邁進(jìn)。 |
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2024年6月 |
商務(wù)部等9部門 |
關(guān)于拓展跨境電商出口推進(jìn)海外倉建設(shè)的意見 |
鼓勵(lì)有實(shí)力的跨境電商企業(yè)在遵守國(guó)內(nèi)外法律法規(guī)前提下，積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)新工具，提高數(shù)據(jù)分析、研發(fā)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷服務(wù)、供需對(duì)接等效率。 |
資料來源：觀研天下整理
為了響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，各省市積極推動(dòng)云計(jì)算行業(yè)的發(fā)展，比如海南省發(fā)布的《海南省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》提出實(shí)施鄉(xiāng)村旅游數(shù)字賦能行動(dòng)。實(shí)現(xiàn)和美鄉(xiāng)村旅游數(shù)字化升級(jí)，引導(dǎo)鄉(xiāng)村發(fā)展智慧旅游，拓展鄉(xiāng)村旅游數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，支持鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)運(yùn)用5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)等技術(shù)開發(fā)體驗(yàn)型、沉浸式旅游項(xiàng)目。
部分省市云計(jì)算行業(yè)相關(guān)政策
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發(fā)布時(shí)間 |
省市 |
政策名稱 |
主要內(nèi)容 |
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2023年7月 |
寧夏回族自治區(qū) |
加快“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案 |
推進(jìn)診療裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鼓勵(lì)醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)用藥檢測(cè)、細(xì)胞分析裝備信息采集數(shù)字化、遠(yuǎn)程化，支持傳統(tǒng)醫(yī)療裝備研發(fā)集成5G醫(yī)療行業(yè)模組，嵌入人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)。 |
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2023年7月 |
江西省 |
江西省數(shù)字政府建設(shè)總體方案 |
構(gòu)建聚焦重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用體系，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)領(lǐng)域運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、5G（第五代移動(dòng)通信）等新技術(shù)，圍繞產(chǎn)業(yè)運(yùn)行、服務(wù)、管理和安全預(yù)警等方面應(yīng)用創(chuàng)新，助力全省產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 |
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2023年8月 |
江西省 |
關(guān)于促進(jìn)直播電商高質(zhì)量發(fā)展的意見 |
加快新技術(shù)直播應(yīng)用。推廣云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、元宇宙等新技術(shù)和全息直播、在線試穿等新模式應(yīng)用，促進(jìn)直播與5G+VR/AR等技術(shù)融合，打造虛擬主播與客服，探索開展人、貨、場(chǎng)的數(shù)字化感官立體體驗(yàn)，構(gòu)建多元化直播電商應(yīng)用場(chǎng)景。 |
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2023年9月 |
河北省 |
關(guān)于推進(jìn)城市公共交通高質(zhì)量發(fā)展的意見 |
加快公共交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型。推進(jìn)城市公共交通與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G通信等新技術(shù)深度融合，全面推進(jìn)公交智能化系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度、客流分析、智能排班等功能。 |
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2023年7月 |
天津市 |
天津市新型儲(chǔ)能發(fā)展實(shí)施方案 |
支持聚合利用不間斷電源、電動(dòng)汽車、用戶側(cè)儲(chǔ)能等分散式儲(chǔ)能設(shè)施，依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，探索智慧能源、虛擬電廠等多種商業(yè)模式。 |
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2023年10月 |
天津市 |
天津市振興工業(yè)老字號(hào)老品牌實(shí)施方案（2023—2027年） |
提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。推動(dòng)企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)供給的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定，為產(chǎn)業(yè)邁向價(jià)值鏈中高端夯實(shí)基礎(chǔ)，不斷提升企業(yè)實(shí)力與競(jìng)爭(zhēng)力。 |
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2023年11月 |
山東省 |
山東省商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案 |
鼓勵(lì)引導(dǎo)餐飲企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，發(fā)展“智能中央廚房+智慧物流+智慧餐廳”的全產(chǎn)業(yè)鏈模式。 |
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2023年11月 |
云南省 |
云南省提升行政執(zhí)法質(zhì)量三年行動(dòng)實(shí)施方案（2023—2025年） |
提升行政執(zhí)法信息化水平。圍繞規(guī)范行政執(zhí)法行為、提高行政執(zhí)法效能、強(qiáng)化行政執(zhí)法監(jiān)督三大目標(biāo)，充分運(yùn)用區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)，建設(shè)全省統(tǒng)一的行政執(zhí)法和監(jiān)督平臺(tái)，推動(dòng)行政執(zhí)法公開透明、信息數(shù)據(jù)匯聚共享。 |
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2023年12月 |
遼寧省 |
遼寧省“十四五”建筑節(jié)能與綠色建筑發(fā)展規(guī)劃 |
推動(dòng)BIM技術(shù)與城市信息模型（CIM）的融通聯(lián)動(dòng)，加快應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)，鼓勵(lì)發(fā)展建筑機(jī)器人等智能技術(shù)。 |
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2024年2月 |
四川省 |
四川省建設(shè)優(yōu)質(zhì)高效醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系實(shí)施方案 |
推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、醫(yī)療健康機(jī)器人等在急診急救、遠(yuǎn)程診斷、醫(yī)院管理、健康管理、健康科普等領(lǐng)域應(yīng)用。 |
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2024年4月 |
海南省 |
海南省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年） |
實(shí)施鄉(xiāng)村旅游數(shù)字賦能行動(dòng)。實(shí)現(xiàn)和美鄉(xiāng)村旅游數(shù)字化升級(jí)，引導(dǎo)鄉(xiāng)村發(fā)展智慧旅游，拓展鄉(xiāng)村旅游數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，支持鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)運(yùn)用5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)等技術(shù)開發(fā)體驗(yàn)型、沉浸式旅游項(xiàng)目。 |
資料來源：觀研天下整理
3、我國(guó)云計(jì)算行業(yè)保持較高活力，市場(chǎng)將迎來新一輪增長(zhǎng)
隨著以國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、專有云、操作系統(tǒng)為代表的產(chǎn)品在垂直產(chǎn)業(yè)深入應(yīng)用，特別是在政務(wù)、金融、交通、教育等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，我國(guó)云計(jì)算行業(yè)保持較高活力。隨著AI原生帶來的云計(jì)算技術(shù)革新以及大模型規(guī)?；瘧?yīng)用落地，我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來新一輪增長(zhǎng)曲線，預(yù)計(jì)2027年市場(chǎng)規(guī)模將超過2.1萬億元。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
從細(xì)分領(lǐng)域來看，AI推動(dòng)市場(chǎng)增長(zhǎng)點(diǎn)向PaaS、SaaS上升。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國(guó)IaaS市場(chǎng)增速達(dá)38.5%，市場(chǎng)總額達(dá)3383億元；PaaS市場(chǎng)達(dá)598億，同比增長(zhǎng)74.9%，得益于公有云出海業(yè)務(wù)及AI發(fā)展的需求；SaaS市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到581億元，增長(zhǎng)率為23.1%。未來，隨著AI大模型進(jìn)入商業(yè)落地階段，預(yù)計(jì)大量中小型創(chuàng)新企業(yè)和投資公司涌入SaaS領(lǐng)域，商業(yè)化應(yīng)用將全面發(fā)展。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
4、云計(jì)算行業(yè)進(jìn)入智能化調(diào)度與AI賦能階段
而隨著AI和大數(shù)據(jù)發(fā)展，云計(jì)算需求也將逐漸復(fù)雜，其操作系統(tǒng)要求也隨之提高，不僅要管理傳統(tǒng)的計(jì)算資源，還要面對(duì)包括GPU、FPGA等異構(gòu)計(jì)算資源在內(nèi)的復(fù)雜環(huán)境，所以智能調(diào)度成為云操作系統(tǒng)的新焦點(diǎn)。通過引入AI技術(shù)，云操作系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)工作負(fù)載變化，并自動(dòng)調(diào)整資源分配，確保計(jì)算資源的最大化利用。
操作系統(tǒng)也必須能夠與數(shù)據(jù)中心的硬件基礎(chǔ)設(shè)施深度集成，特別是在功率管理和散熱優(yōu)化方面，需要實(shí)時(shí)監(jiān)控硬件狀態(tài)，并根據(jù)負(fù)載情況自動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)配置，確保GPU集群在高效運(yùn)行的同時(shí)，保持低能耗和高可靠性。
由此可見，我國(guó)云計(jì)算行業(yè)將進(jìn)入智算云時(shí)代，這將對(duì)整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行升級(jí)和重塑。同樣，這也讓PaaS和SaaS平臺(tái)面臨著新的變革，而既可能是開發(fā)者的春天，也可能是冬天，關(guān)鍵在于平臺(tái)是否能夠跟上技術(shù)的步伐，提供更強(qiáng)大的工具和服務(wù)。
5、全球云計(jì)算廠商的智算競(jìng)賽，誰能笑到最后？
各大云計(jì)算廠商也似乎意識(shí)到了這一點(diǎn)，開始準(zhǔn)備智算競(jìng)賽，那么誰能笑到最后呢？目前，阿里云、騰訊云、百度智能云，在面向AI大模型重構(gòu)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施方面，顯得特別的“激進(jìn)”。例如，在2024年云棲大會(huì)上，阿里云展示了其AI基礎(chǔ)設(shè)施和彈性計(jì)算產(chǎn)品家族的全面升級(jí)，以適應(yīng)生成式AI時(shí)代的需求；阿里云通過全棧優(yōu)化，從底層計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)到AI大模型平臺(tái)，構(gòu)建了一套穩(wěn)定高效的AI基礎(chǔ)設(shè)施。騰訊云在2024年數(shù)字生態(tài)大會(huì)上推出了AIInfra品牌“騰訊云智算”，這是一個(gè)整合了算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的高性能計(jì)算平臺(tái)，該平臺(tái)旨在提供性能、多芯兼容和靈活部署的智算服務(wù)，推動(dòng)AI生產(chǎn)力的釋放。
主要云計(jì)算廠商在智算競(jìng)賽方面進(jìn)展及成果
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名稱 |
簡(jiǎn)介 |
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阿里云 |
在2024年云棲大會(huì)上，阿里云展示了其AI基礎(chǔ)設(shè)施和彈性計(jì)算產(chǎn)品家族的全面升級(jí)，以適應(yīng)生成式AI時(shí)代的需求。阿里云通過全棧優(yōu)化，從底層計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)到AI大模型平臺(tái)，構(gòu)建了一套穩(wěn)定高效的AI基礎(chǔ)設(shè)施。推出了CIPU2.0處理器，具有400Gbps的高吞吐數(shù)據(jù)加速和一體化的軟硬件安全優(yōu)化。基于此，阿里云發(fā)布了支持16卡GPU和1.5T顯存的磐久AI服務(wù)器，以及AI算法預(yù)測(cè)GPU故障的功能，提高了AI算力的穩(wěn)定性和效率。在存儲(chǔ)領(lǐng)域，阿里云的CPFS實(shí)現(xiàn)了單客戶端25GB/s的吞吐量，為AI提供了強(qiáng)大的存儲(chǔ)支持。同時(shí)，HPN7.0網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化了集合通信性能，確保大規(guī)模AI集群的高效運(yùn)行。 |
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發(fā)布第九代ECS企業(yè)級(jí)實(shí)例，性能提升高達(dá)30%，并推出了GPU容器算力服務(wù)，升級(jí)了容器服務(wù)ACK，減少了大模型應(yīng)用的冷啟動(dòng)延遲。在大模型領(lǐng)域，阿里云的通義千問和Qwen系列模型全面升級(jí)，覆蓋多模態(tài)應(yīng)用，并降低了調(diào)用成本，推動(dòng)了生成式AI的普及。尤其值得指出的是，飛天企業(yè)版實(shí)現(xiàn)了智算升級(jí)，將智算能力融入專有云平臺(tái)，優(yōu)化了異構(gòu)算力池化和推理效率。通過GPU虛擬化和容器調(diào)度，資源利用率提升了100%。在推理場(chǎng)景下，通信帶寬和模型吞吐量得到顯著提升。系統(tǒng)穩(wěn)定性方面，飛天企業(yè)版提供了一體化監(jiān)控和分析診斷能力，實(shí)現(xiàn)了分鐘級(jí)故障定位，確保AI任務(wù)的高效穩(wěn)定運(yùn)行。這些升級(jí)使飛天企業(yè)版在滿足政企市場(chǎng)AI需求的同時(shí)，繼續(xù)引領(lǐng)云計(jì)算操作系統(tǒng)的智能化發(fā)展。 |
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騰訊云 |
騰訊云在2024年數(shù)字生態(tài)大會(huì)上推出了AIInfra品牌“騰訊云智算”，這是一個(gè)整合了算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的高性能計(jì)算平臺(tái)。該平臺(tái)旨在提供性能、多芯兼容和靈活部署的智算服務(wù)，推動(dòng)AI生產(chǎn)力的釋放。騰訊云智算包括HCC高性能計(jì)算、星脈網(wǎng)絡(luò)、AIGC云存儲(chǔ)等核心產(chǎn)品，形成了強(qiáng)大的智算基礎(chǔ)設(shè)施。HCC提供3.2T的超高互聯(lián)帶寬，優(yōu)化大模型訓(xùn)練和推理。星脈網(wǎng)絡(luò)2.0采用自研設(shè)備和400G硅光模塊，降低延遲，提升訓(xùn)練效率。存儲(chǔ)方面，CFS Turbo和COS針對(duì)高性能文件存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求優(yōu)化，CFS Turbo特別適合AIGC訓(xùn)練，提供百萬級(jí)OPS和千億級(jí)文件擴(kuò)展，而COS支持百EB級(jí)存儲(chǔ)規(guī)模。騰訊云智算還包括向量數(shù)據(jù)庫和TACO系列加速框架，提升AI訓(xùn)練和推理效率。TACOTrain加速引擎兼容多種訓(xùn)練框架，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)通信和模型并行處理；TACOLLM針對(duì)大語言模型推理加速，提升性能，降低成本。 |
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百度智能云 |
在2024年云智大會(huì)上，百度智能云推出了全棧AI解決方案，強(qiáng)化其在智能云計(jì)算領(lǐng)域的布局。核心產(chǎn)品“百舸”AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0，專為大模型訓(xùn)練和推理設(shè)計(jì)，支持多芯異構(gòu)計(jì)算，提供高效穩(wěn)定的算力。該平臺(tái)通過秒級(jí)部署功能，顯著縮短集群創(chuàng)建和模型部署時(shí)間，并具備強(qiáng)大的故障容錯(cuò)能力，確保了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性。模型開發(fā)和應(yīng)用方面，百度智能云的“千帆”3.0平臺(tái)提供了從模型開發(fā)到應(yīng)用部署的全套工具鏈，整合了文心系列模型，滿足企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。平臺(tái)還引入了低代碼、零代碼開發(fā)工具，如AI速搭，降低開發(fā)門檻，提高效率。 |
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推出智能客服產(chǎn)品“客悅”和數(shù)字人平臺(tái)“曦靈”。客悅利用多模態(tài)交互和情感識(shí)別技術(shù)提升服務(wù)智能化，降低人力成本。曦靈平臺(tái)則提供2D、3D數(shù)字人生成和實(shí)時(shí)交互技術(shù)，為電商、金融等行業(yè)提供數(shù)字人解決方案。 |
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AWS |
憑借專為AI任務(wù)設(shè)計(jì)的Inferentia和Trainium芯片，以及AmazonSageMaker等AI服務(wù)，確立了其在AI計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)中的領(lǐng)導(dǎo)地位。 |
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微軟 |
Azure通過與OpenAI的緊密合作，推出了AzureOpenAI服務(wù)，將生成式AI技術(shù)與企業(yè)級(jí)服務(wù)相結(jié)合，提供了靈活的模型部署和微調(diào)功能。 |
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谷歌云 |
借助其專為AI任務(wù)設(shè)計(jì)的TPU（TensorProcessingUnit），在深度學(xué)習(xí)任務(wù)中展現(xiàn)出的性能，其新一代TPUv5p在性能上實(shí)現(xiàn)了顯著提升。 |
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華為云 |
通過Ascend系列AI處理器和ModelArts平臺(tái)，為用戶提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境，支持自動(dòng)化模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署。 |
資料來源：觀研天下整理
不過，在這場(chǎng)智算云競(jìng)賽中，沒有誰能夠輕松取勝，需要集技術(shù)、市場(chǎng)、生態(tài)系統(tǒng)等多維競(jìng)爭(zhēng)共同決定的。
6、誰能引領(lǐng)下一個(gè)云計(jì)算時(shí)代？
而隨著智算云興起，也暗示著云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局將重塑，所以誰能迅速掌握智算云核心技術(shù)，誰將在市場(chǎng)中占據(jù)有利位置。例如，阿里云通過其自研的飛天操作系統(tǒng)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)算力的統(tǒng)一調(diào)度，顯著提升資源利用效率。
展望未來，隨著AI大模型逐漸滲透到各行各業(yè)，智算云將成為新一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的核心，甚至?xí)卣垢嗫珙I(lǐng)域的創(chuàng)新。例如，在智能制造中，智算云可以實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化制造流程；在智慧城市中，智算云可以整合交通、能源、安防等多個(gè)系統(tǒng)，提升城市管理的智能化水平。（WYD）
注：上述信息僅作參考，圖表均為樣式展示，具體數(shù)據(jù)、坐標(biāo)軸與數(shù)據(jù)標(biāo)簽詳見報(bào)告正文。
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觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究與未來投資預(yù)測(cè)報(bào)告（2024-2031年）》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù)，市場(chǎng)熱點(diǎn)，政策規(guī)劃，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)，投資策略等內(nèi)容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)、市場(chǎng)商機(jī)動(dòng)向、正確制定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略和投資策略。
本報(bào)告依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署和國(guó)家信息中心等渠道發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù)，結(jié)合了行業(yè)所處的環(huán)境，從理論到實(shí)踐、從宏觀到微觀等多個(gè)角度進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研分析。行業(yè)報(bào)告是業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，洞悉行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，規(guī)避經(jīng)營(yíng)和投資風(fēng)險(xiǎn)，制定正確競(jìng)爭(zhēng)和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。
本報(bào)告是全面了解行業(yè)以及對(duì)本行業(yè)進(jìn)行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國(guó)內(nèi)知名的行業(yè)信息咨詢機(jī)構(gòu)，擁有資深的專家團(tuán)隊(duì)，多年來已經(jīng)為上萬家企業(yè)單位、咨詢機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、個(gè)人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報(bào)告，客戶涵蓋了華為、中國(guó)石油、中國(guó)電信、中國(guó)建筑、惠普、迪士尼等國(guó)內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，并得到了客戶的廣泛認(rèn)可。
【目錄大綱】
第一章 2019-2023年中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展概述
第一節(jié) 云計(jì)算行業(yè)發(fā)展情況概述
一、云計(jì)算行業(yè)相關(guān)定義
二、云計(jì)算特點(diǎn)分析
三、云計(jì)算行業(yè)基本情況介紹
四、云計(jì)算行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式
1、生產(chǎn)模式
2、采購模式
3、銷售/服務(wù)模式
五、云計(jì)算行業(yè)需求主體分析
第二節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)生命周期分析
一、云計(jì)算行業(yè)生命周期理論概述
二、云計(jì)算行業(yè)所屬的生命周期分析
第三節(jié) 云計(jì)算行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析
一、云計(jì)算行業(yè)的贏利性分析
二、云計(jì)算行業(yè)的經(jīng)濟(jì)周期分析
三、云計(jì)算行業(yè)附加值的提升空間分析
第二章 2019-2023年全球云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 全球云計(jì)算行業(yè)發(fā)展歷程回顧
第二節(jié) 全球云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與區(qū)域分布情況
第三節(jié) 亞洲云計(jì)算行業(yè)地區(qū)市場(chǎng)分析
一、亞洲云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析
二、亞洲云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與市場(chǎng)需求分析
三、亞洲云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)前景分析
第四節(jié) 北美云計(jì)算行業(yè)地區(qū)市場(chǎng)分析
一、北美云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析
二、北美云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與市場(chǎng)需求分析
三、北美云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)前景分析
第五節(jié) 歐洲云計(jì)算行業(yè)地區(qū)市場(chǎng)分析
一、歐洲云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析
二、歐洲云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與市場(chǎng)需求分析
三、歐洲云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)前景分析
第六節(jié) 2024-2031年世界云計(jì)算行業(yè)分布走勢(shì)預(yù)測(cè)
第七節(jié) 2024-2031年全球云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第三章 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
第二節(jié) 我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)云計(jì)算行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)政策環(huán)境分析
一、行業(yè)監(jiān)管體制現(xiàn)狀
二、行業(yè)主要政策法規(guī)
三、主要行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
第四節(jié) 政策環(huán)境對(duì)云計(jì)算行業(yè)的影響分析
第五節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)產(chǎn)業(yè)社會(huì)環(huán)境分析
第四章 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)運(yùn)行情況
第一節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r情況介紹
一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧
二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析
三、行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析
第二節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析
一、影響中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的因素
二、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
三、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模解析
第三節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)供應(yīng)情況分析
一、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)供應(yīng)規(guī)模
二、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)供應(yīng)特點(diǎn)
第四節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)需求情況分析
一、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)需求規(guī)模
二、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)需求特點(diǎn)
第五節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)供需平衡分析
第五章 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和細(xì)分市場(chǎng)分析
第一節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述
一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹
二、產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行機(jī)制
三、云計(jì)算行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解
第二節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析
一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、上游產(chǎn)業(yè)對(duì)云計(jì)算行業(yè)的影響分析
三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
四、下游產(chǎn)業(yè)對(duì)云計(jì)算行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 我國(guó)云計(jì)算行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)分析
一、細(xì)分市場(chǎng)一
二、細(xì)分市場(chǎng)二
第六章 2019-2023年中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析
第一節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀分析
一、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
二、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)主要品牌分析
第二節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)集中度分析
一、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)集中度影響因素分析
二、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)集中度分析
第三節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)特征分析
一、 企業(yè)區(qū)域分布特征
二、企業(yè)規(guī)模分布特征
三、企業(yè)所有制分布特征
第七章 2019-2023年中國(guó)云計(jì)算行業(yè)模型分析
第一節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應(yīng)商議價(jià)能力
三、購買者議價(jià)能力
四、新進(jìn)入者威脅
五、替代品威脅
六、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度
七、波特五力模型分析結(jié)論
第二節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行業(yè)優(yōu)勢(shì)分析
三、行業(yè)劣勢(shì)
四、行業(yè)機(jī)會(huì)
五、行業(yè)威脅
六、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)SWOT分析結(jié)論
第三節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經(jīng)濟(jì)因素
四、社會(huì)因素
五、技術(shù)因素
六、PEST模型分析結(jié)論
第八章 2019-2023年中國(guó)云計(jì)算行業(yè)需求特點(diǎn)與動(dòng)態(tài)分析
第一節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)情況
第二節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)消費(fèi)市場(chǎng)特點(diǎn)分析
一、需求偏好
二、價(jià)格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節(jié) 云計(jì)算行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析
第四節(jié) 云計(jì)算行業(yè)價(jià)格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)價(jià)格現(xiàn)狀分析
第六節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)平均價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)
一、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)平均價(jià)格趨勢(shì)分析
二、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)平均價(jià)格變動(dòng)的影響因素
第九章 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)所屬行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)
第一節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析
一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析
二、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析
第二節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷與費(fèi)用分析
一、流動(dòng)資產(chǎn)
二、銷售收入分析
三、負(fù)債分析
四、利潤(rùn)規(guī)模分析
五、產(chǎn)值分析
第三節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)所屬行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析
一、行業(yè)盈利能力分析
二、行業(yè)償債能力分析
三、行業(yè)營(yíng)運(yùn)能力分析
四、行業(yè)發(fā)展能力分析
第十章 2019-2023年中國(guó)云計(jì)算行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模分析
一、影響云計(jì)算行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分布的因素
二、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分布
第二節(jié) 中國(guó)華東地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)分析
一、華東地區(qū)概述
二、華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、華東地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）華東地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
（2）華東地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀
（3）華東地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第三節(jié) 華中地區(qū)市場(chǎng)分析
一、華中地區(qū)概述
二、華中地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、華中地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）華中地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
（2）華中地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀
（3）華中地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第四節(jié) 華南地區(qū)市場(chǎng)分析
一、華南地區(qū)概述
二、華南地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、華南地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）華南地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
（2）華南地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀
（3）華南地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第五節(jié) 華北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)分析
一、華北地區(qū)概述
二、華北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、華北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）華北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
（2）華北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀
（3）華北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第六節(jié) 東北地區(qū)市場(chǎng)分析
一、東北地區(qū)概述
二、東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、東北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）東北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
（2）東北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀
（3）東北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第七節(jié) 西南地區(qū)市場(chǎng)分析
一、西南地區(qū)概述
二、西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、西南地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）西南地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
（2）西南地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀
（3）西南地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第八節(jié) 西北地區(qū)市場(chǎng)分析
一、西北地區(qū)概述
二、西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
三、西北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)分析
（1）西北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
（2）西北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀
（3）西北地區(qū)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第十一章 云計(jì)算行業(yè)企業(yè)分析（隨數(shù)據(jù)更新有調(diào)整）
第一節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運(yùn)營(yíng)情況
1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析
5、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析
四、公司優(yōu) 勢(shì)分析
第二節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運(yùn)營(yíng)情況
四、公司優(yōu)劣勢(shì)分析
第三節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運(yùn)營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢(shì)分析
第四節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運(yùn)營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢(shì)分析
第五節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運(yùn)營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢(shì)分析
第六節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運(yùn)營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢(shì)分析
第七節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運(yùn)營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢(shì)分析
第八節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運(yùn)營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢(shì)分析
第九節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運(yùn)營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢(shì)分析
第十節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營(yíng)產(chǎn)品
三、運(yùn)營(yíng)情況
四、公司優(yōu)勢(shì)分析
第十二章 2024-2031年中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展前景分析與預(yù)測(cè)
第一節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)未來發(fā)展前景分析
一、云計(jì)算行業(yè)國(guó)內(nèi)投資環(huán)境分析
二、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析
三、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)投資增速預(yù)測(cè)
第二節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
第三節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)規(guī)模發(fā)展預(yù)測(cè)
一、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
二、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè)
三、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測(cè)
四、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)產(chǎn)值增速預(yù)測(cè)
五、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)供需情況預(yù)測(cè)
第四節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)盈利走勢(shì)預(yù)測(cè)
第十三章 2024-2031年中國(guó)云計(jì)算行業(yè)進(jìn)入壁壘與投資風(fēng)險(xiǎn)分析
第一節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
一、云計(jì)算行業(yè)資金壁壘分析
二、云計(jì)算行業(yè)技術(shù)壁壘分析
三、云計(jì)算行業(yè)人才壁壘分析
四、云計(jì)算行業(yè)品牌壁壘分析
五、云計(jì)算行業(yè)其他壁壘分析
第二節(jié) 云計(jì)算行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析
一、云計(jì)算行業(yè)宏觀環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)
二、云計(jì)算行業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
三、云計(jì)算行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)
四、云計(jì)算行業(yè)其他風(fēng)險(xiǎn)
第三節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)存在的問題
第四節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)解決問題的策略分析
第十四章 2024-2031年中國(guó)云計(jì)算行業(yè)研究結(jié)論及投資建議
第一節(jié) 觀研天下中國(guó)云計(jì)算行業(yè)研究綜述
一、行業(yè)投資價(jià)值
二、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
第二節(jié) 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)進(jìn)入策略分析
一、行業(yè)目標(biāo)客戶群體
二、細(xì)分市場(chǎng)選擇
三、區(qū)域市場(chǎng)的選擇
第三節(jié) 云計(jì)算行業(yè)營(yíng)銷策略分析
一、云計(jì)算行業(yè)產(chǎn)品策略
二、云計(jì)算行業(yè)定價(jià)策略
三、云計(jì)算行業(yè)渠道策略
四、云計(jì)算行業(yè)促銷策略
第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議
圖表詳見報(bào)告正文······
