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國(guó)內(nèi)人工智能具備爆發(fā)基礎(chǔ) 其本質(zhì)上是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。本質(zhì)上是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，數(shù)據(jù)端是卡位，算法端是可靠性和壁壘，還是熟悉的味道，還是熟悉的成長(zhǎng)股！
目前發(fā)展處于弱人工智能、服務(wù)智能階段 超級(jí)智能能否會(huì)來(lái)到。
人工智能產(chǎn)品、人才與商業(yè)模式遇到瓶頸 技術(shù)特征表現(xiàn)為數(shù)據(jù)定義智能、應(yīng)用算法快速發(fā)展。走棋網(wǎng)絡(luò)（Policy Network），給定當(dāng)前局面，預(yù)測(cè)/采樣下一步的走棋。
世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)：人工智能成為年度熱詞 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)一步升級(jí)。隨著第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在烏鎮(zhèn)正式開幕，政府官員、學(xué)界專家及業(yè)界精英再次齊聚這個(gè)小鎮(zhèn)，共同探討互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向和未來(lái)命運(yùn)。
隨著人口老齡化、人力成本攀升，以及危重工種從事意愿降低，人工智能（ＡＩ）的商業(yè)化進(jìn)程正逐步加快。據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計(jì)，２０２０年全球ＡＩ市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)１１９０億元，年復(fù)合增速為１９．７％；同期中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)９１億元，年復(fù)合增速超過(guò)５０％。
中國(guó)人工智能行業(yè)整體加速發(fā)展 開花結(jié)果迎來(lái)大機(jī)遇。“30年前，我就在做人工智能產(chǎn)品，”11月14日，在微軟亞洲研究院成立18周年會(huì)上，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)笑言自己當(dāng)初成為了先烈。
搜狗王小川預(yù)測(cè)人工智能存在著虛擬世界和機(jī)器智能兩個(gè)體系。毋庸置疑，在今年，“人工智能”這個(gè)話題已經(jīng)成為了國(guó)內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)公司們迫不及待想要搶占的公眾輿論的領(lǐng)地，我們暫且不論各家所掌握的技術(shù)究竟如何，以及人工智能未來(lái)的發(fā)展方向到底是什么。
人工智能率先應(yīng)用在這七個(gè)領(lǐng)域主要原因分析。10月中旬，烏鎮(zhèn)智庫(kù)聯(lián)合網(wǎng)易科技、網(wǎng)易智能發(fā)布了《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2016）》系列報(bào)告。
英偉達(dá)聯(lián)手Open AI開啟深度學(xué)習(xí)科技 未來(lái)將攻堅(jiān)人工智能領(lǐng)域。在交出亮眼的財(cái)報(bào)后，英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域又有大動(dòng)作。作為 GPU 領(lǐng)域的絕對(duì)主導(dǎo)者，今年早些時(shí)候公司專為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推出了 Tesla P100 GPU，8 月 16 日，英偉達(dá)首席執(zhí)行官在舊金山向 OpenAI 交付了世界上第一臺(tái)單機(jī)箱深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)——NVDIA DGX-1。
無(wú)人機(jī)對(duì)于人工智能需求主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：智能飛行，智能協(xié)同和智能任務(wù)。無(wú)人機(jī)對(duì)于人工智能的需求主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：智能飛行，智能協(xié)同和智能任務(wù)。要想實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)的“智能化”，真正困難的在于應(yīng)對(duì)數(shù)以千計(jì)的意外狀況和極端情況。無(wú)人機(jī)需要做到智能的感知和規(guī)避，靈活容錯(cuò)，智能跟蹤和智能路徑規(guī)劃，關(guān)鍵就在于深度學(xué)習(xí)。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)在搜索引擎與郵件自動(dòng)回復(fù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。百度在世界上首次將深度學(xué)習(xí)引入搜索引擎之中，顯著提升了搜素引擎的滿意度，這也是迄今為止深度學(xué)習(xí)作用于自然語(yǔ)言最成功的例子。同時(shí)百度鳳巢系統(tǒng)也首次將深度學(xué)習(xí)引入廣告系統(tǒng)，顯著提升了點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語(yǔ)音識(shí)別與圖像識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用。谷歌內(nèi)部第一個(gè)部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小組首先將深度學(xué)習(xí)引入語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，一開始的版本就把語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率降低了 30%，國(guó)內(nèi)的科大訊飛將深度學(xué)習(xí)引入，語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率近幾年明顯降低。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)引領(lǐng)這一輪人工智能浪潮兩大特性。深度學(xué)習(xí)首先直接應(yīng)用于多個(gè)通用基礎(chǔ)功能模塊：語(yǔ)音，文字，搜索詞，圖片，視頻，標(biāo)簽，實(shí)體，短語(yǔ)，音頻特性等，能夠在多個(gè)領(lǐng)域具備通用性。
人工智能發(fā)展一直隨同人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展而起伏。整個(gè)人工智能發(fā)展歷史，幾乎一直隨同人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的進(jìn)展而起起伏伏。近期引發(fā)人工智能新一輪熱潮的深度學(xué)習(xí)，其名稱中的“深度”某種意義上就是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)，深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是基于多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作
